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量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下，作出非理性的投资决策。

量化交易的优势：

1. 速度和准确性

速度和准确性对交易结果起着决定性的作用。在快节奏的波动市场中，几秒钟的差异会对结果产生深远的影响。手动交易的操作速度有限，而量化交易是一旦系统检测到满足交易标准，它就会自动下单。基于预先编写的代码和算法，它们以任何人都难以匹敌的速度和准确性执行一组指令，包括利润目标和止损。指令会立即执行，没有延迟，如果手动执行，可能会增加损失。量化交易有各种指标通过算法实时定量分析，以确保交易者获得最好的结果。

2. 不受人为情绪影响

得意忘形和失魂落魄是大多数交易者都经历过的心路历程。量化交易通过计算机程序和编写好的算法来保证特定的交易结果，并且该过程是自动化的。它不受人为情绪和人为错误影响。基于量化模型的交易可以控制情绪和防止过度交易，从而可以规避交易者的常见风险。

3. 回测能力

回溯测试是建立量化交易模型的基本步骤。它使用历史市场和交易数据来定制量化交易模型，其性能分析有助于确定量化交易模型在当前市场中的表现。它可能无法提供 100% 的准确度，但它可以不断迭代算法以实现最大盈利能力。

4. 纪律

有一种原因会让交易者遭受频繁和重大损失，那就是缺乏纪律。没有纪律可能是由于害怕损失或想增加利润造成的。量化交易能够帮助交易者在波动的市场中坚持执行既定的交易计划。它还可以避免人为的操作错误，当想进行100股交易时，不会错误的写成1000股。

5 实现交易多元化

通过量化交易模型，可以采用多种交易策略来通过多个账户分散风险。手动执行此操作可能耗时、乏味、不准确且风险很大。量化交易策略为交易者提供了多种交易工具分散交易的能力，同时为亏损头寸创建对冲。它帮助交易者在他们的交易头寸中实现稳定。与手动管理交易相比，量化交易还有助于以更低的成本处理更广泛的投资组合。量化交易策略可以随着市场的变化而改变，以最大限度地降低风险和提高盈利能力。

当然凡事都有两面性，适当条件下优点本身也是缺点，比如量化交易就有以下缺点：

1、量化交易的专业性过强，普通的投资者难以轻易的理解，因为量化交易的策略种类繁多，并且需要使用到大量的统计和最优化知识，至少也得熟练编程，普通投资者难以参与。

2、量化投资容易陷入历史数据陷阱，因为量化投资会通过历史数据来寻找统计的规律，这就会出现数据的过度拟合，导致策略模拟时明明收益很好，但放到实盘收益就很不理想，这是因为历史不会简单重复。

3、量化交易一旦出现代码运行错误，其后果将是灾难性的。

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